AI Agent 智能网关

xClaw

xClaw 为个人与企业提供统一的 AI Agent 接入与编排能力。将模型、工具、MCP 与业务 API 收敛到一处,让 Agent 可安全调用、可审计、可扩展。

xClaw Agent 网关

个人 AI 助手

为本地或云端 Agent 提供统一工具入口与上下文管理。

企业 Agent 编排

多 Agent 协作、任务分发与结果汇总,降低集成复杂度。

MCP / API 汇聚

将分散的 MCP 服务与 REST API 统一注册、鉴权与路由。

多模型切换

按任务类型路由至不同模型,平衡成本、延迟与效果。

私有化部署

数据与密钥留在自有基础设施,满足合规与内网要求。

开发调试

可视化追踪 Agent 调用链,快速定位工具失败与上下文问题。

核心理念

Agent 需要网关,而不只是 API Key

直接对接大模型与零散工具,很快会遇到权限失控、调用不可追溯、配置散落各处等问题。xClaw 在 Agent 与外部世界之间增加一层可控边界:谁可以调用什么、以何种身份、留下怎样的记录,一目了然。

  • 统一身份与权限控制
  • 工具调用全链路可审计
  • 敏感配置集中托管
  • 从架构上降低密钥泄露风险
xClaw 网关架构

灵活部署

网关以轻量服务形态运行,可与现有 CI/CD、容器平台或裸机环境集成。支持对接主流模型提供商与自托管推理服务。

运行环境

  • Linux
  • macOS
  • Docker
  • Kubernetes

硬件架构

  • X86
  • ARM

网关能力

连接模型、工具与业务

通过配置即可注册 MCP Server、HTTP 工具与 Webhook;Agent 侧只需面向网关发起请求,无需关心后端端点如何变化。

  • MCP 协议支持与工具注册
  • 多 Agent / 多会话隔离
  • 请求限流与熔断保护
  • Webhook 与事件回调
  • OpenAI 兼容接口可选
xClaw 工具编排

可观测性

看清每一次 Agent 在做什么

记录模型调用、工具入参与耗时,便于复盘 prompt、优化 Skill,并在出问题时快速定位是模型、工具还是网络环节异常。

  • 调用链路与耗时统计
  • 错误分类与告警
  • 会话与任务历史
  • 导出日志对接现有监控
xClaw 调用追踪

准备好搭建你的 Agent 基础设施了吗?

联系我们,了解 xClaw 如何在你的环境中落地统一 Agent 网关。